Las caras de los videojuegos finalmente pueden comenzar a tender un puente sobre el valle inquietante Leave a comment


Los rostros fotorrealistas en los videojuegos han estado con nosotros por un tiempo, pero aún están muy lejos de lo que llamarías realista, ya que aunque tenemos los polígonos y las texturas casi perfectas, las animaciones faciales siguen atrapadas en las profundidades del valle inquietante.

Esto no es para hacer una mierda sobre los animadores y modeladores: imitar los matices de las expresiones faciales humanas es claramente un trabajo muy duro, y los equipos han llegado desde hace mucho tiempo. Ojo dorado para Half-Life 2 para Yakuza-Pero es lo que es. Sin embargo, todavía se están haciendo progresos, y aunque todos nos hemos acostumbrado a aceptar el hecho de que los personajes de los videojuegos pueden parecer un poco reales hasta que abren la boca o tratan de parecer asustados, un día llegaremos al punto en el que el un valle inquietante está puenteado, y simplemente hacer parece real.

Ésta es una de las formas en que podríamos llegar allí. Estás viendo el trabajo del estudio de efectos visuales Ziva Dynamics, cuyos ejemplos basados ​​en Unreal Engine aquí muestran la creación de tecnología de animación facial que es capaz de algunas cosas realmente sobresalientes. Como ejemplo, observe el modelo de la izquierda generado a partir de la captura en tiempo real de la derecha:

Este material en tiempo real se ve bien, excelente incluso, pero tampoco ese mucho más allá de lo que estamos acostumbrados en este momento. Ahora mire lo que sucede cuando ejecuta el mismo modelo a través de algunos terabytes de datos de referencia y lo pasa por algo de aprendizaje de IA:

Santa mierda. Si bien Ziva trabaja en la industria del entretenimiento, desde la televisión hasta las películas, esta tecnología tiene en mente a la industria del juego en particular, ya que permitiría a los desarrolladores introducir una amplia gama de emociones faciales que son difíciles, si no imposibles, de transmitir en este momento usando solo Expresiones

Para un ejemplo un poco más técnico, aquí hay un avance centrado en la industria de la compañía, que al final muestra uno de los efectos secundarios más prometedores del enfoque que se está utilizando: que puede funcionar en diferentes etnias e incluso especies (ficticias):



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